الذكاء الصناعي (AI) في تصنيع الاغذية وادارة جوتها,أعادت العديد من التقنيات في الماضي تعريف الصناعات بأكملها من خلال رفع الإنتاج والإدارة إلى مستوى جديد.
تمر الممارسات الصناعية بما يسمى بالثورة الصناعية الرابعة ، حيث تتكامل حلول التعلم الآلي (ML) مع الذكاء الصناعي (AI) في تصنيع الاغذية وادارة جوتها.
تتغير صناعة الأغذية أيضًا حيث أدخلت الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتقنيات المتقدمة الأخرى لتحسين الكفاءة وزيادة السلامة وتقليل المخاطر وما إلى ذلك. لقد وصل التحول الرقمي إلى صناعة الأغذية والمشروبات ، مما أدى إلى توفير فرص عمل جديدة وتحسين الأنظمة الحالية. دعونا نرى كيف يغير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي صناعة المواد الغذائية للأفضل.
Table of Contents
الذكاء الصناعي (AI) في تصنيع الأغذية وإدارة جودتها:
تعد معالجة الأغذية واحدة من أكثر الصناعات تعقيدًا. يستغرق إنتاج الطعام الكثير من الوقت والجهد. يتعين على منتجي المواد الغذائية تتبع العديد من العوامل والمواد وصيانة جميع أنواع الآلات والتعامل مع التغليف وغير ذلك الكثير. حتى عند اكتمال المعالجة ، وتعبئة جميع المواد الغذائية وجاهزة للشحن ، لا يزال يتعين عليها الخضوع لاختبارات جودة شاملة.
كما يمكنك أن تتخيل ، كل هذه العمليات تستغرق الكثير من الوقت والجهد والموظفين المهرة. حسنًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط الأمور أكثر من أي تقنية أخرى موجودة. يمكن أن يقلل من أوقات معالجة الطعام ، ويزيد من الإيرادات ، ويعزز تجربة العملاء. دعونا نرى كيف تُحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة الأغذية.
استخدام الذكاء الصناعي في تصنيع الأغذية
مع تطور التكنولوجيا لا بد من ادخال الذكاء الصناعي عالم الصناعات الغذائية في بعض المهام :
1. الذكاء الصناعي (AI) في تصنيع الأغذية لفرز الطعام
تحتاج عملية فرز الطعام تقليديًا إلى مئات العمال الذين يقفون في طابور ، ويقومون بفرز الطعام الجيد من السيئ يدويًا. إنها عملية رتيبة ، وبغض النظر عن مدى مهارة القوى العاملة ، فإن بعض الأطعمة منخفضة الجودة ستنزلق دون مستوى الرادار وتصل إلى المستهلكين.
لا يخطئ الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، لذلك من المنطقي استخدامهما لفرز الطعام. على سبيل المثال ، يمكن للحل القائم على الذكاء الاصطناعي فرز البطاطس بدقة بناءً على حجمها ووزنها. يمكنه بسهولة اختيار البطاطس المثالية لرقائق الخبز وتلك الأفضل لصنع البطاطس المقلية. علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي فرز الخضروات حسب اللون لتقليل هدر الطعام. طالما أنك تقدم متطلبات جودة معينة ، فسوف يضمن الذكاء الاصطناعي أن جميع الأطعمة المصنعة تلبيها.
أفضل جزء هو أن الذكاء الاصطناعي سيقوم بمعظم العمل تلقائيًا. تتيح الأتمتة للشركات توفير المال عن طريق تقليل العمالة اليدوية. تحتوي آلات الطعام التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على ماسحات ضوئية متطورة للأشعة السينية وأشعة ليزر وكاميرات وروبوتات تعمل جميعها معًا لتحليل جودة الطعام وفرزه وفقًا لتعليماتك.
2. الذكاء الصناعي (AI) في إدارة سلسلة التوريد
يتم تقديم لوائح جديدة لسلامة الأغذية طوال الوقت لزيادة الشفافية في إدارة سلسلة التوريد. تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي شبكات عصبية اصطناعية لمراقبة شحنات الطعام في جميع مراحل سلسلة التوريد. يضمن أن الطعام يلبي جميع معايير السلامة.
يركز دور الذكاء الاصطناعي في صناعة الأغذية إلى حد كبير على إنشاء تنبؤات دقيقة لإدارة المخزون والتسعير. بهذه الطريقة ، ستكون الشركات خطوة واحدة أمام الاتجاهات الحالية ، مما يسمح لها بالتخطيط للشحنات في وقت مبكر. هذا النهج يؤدي إلى تقليل النفايات وانخفاض تكاليف الشحن. تقوم معظم شركات صناعة الأغذية بشحن المنتجات في جميع أنحاء العالم ، مما يجعل من الصعب بشكل متزايد تتبع الشحنات. ومع ذلك ، يوفر الذكاء الاصطناعي نظرة عامة أفضل على العملية بأكملها ، مما يتيح للشركات تحقيق أقصى استفادة من كل شحنة.
3. الذكاء الصناعي (AI) في الامتثال لسلامة الأغذية
السلامة هي الأولوية القصوى لجميع شركات تصنيع الأغذية. يجب على جميع الموظفين والعاملين الذين يتعاملون مباشرة مع الطعام ارتداء أزياء مناسبة والامتثال لمعايير السلامة. ومع ذلك ، فإن تتبع المئات من الموظفين والتأكد من أن الجميع يتبع القواعد أمر أسهل من الفعل.
يمكن للكاميرات التي تدعم الذكاء الاصطناعي مراقبة جميع العمال وإخطار المديرين في حالة انتهاك القاعدة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مشكلات السلامة بسرعة مثل عدم ارتداء معدات حماية الطعام المناسبة أو عدم الامتثال للقواعد. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي وإرسال التحذيرات مباشرة إلى العمال أو مديريهم.
4. الذكاء الصناعي (AI) في تطوير المنتجات
يتعين على منتجي الأغذية البحث عن وصفات ومكونات جديدة تستخدم لتحسين المنتجات الحالية وإيجاد وصفات جديدة. تقليديا ، أجرى ممثلو صناعة الأغذية استطلاعات وأجروا مقابلات مع مئات المستهلكين لتحديد الاتجاهات وإيجاد فرص جديدة.
بالطبع ، يعتبر ML و AI أفضل بكثير في تحليل البيانات ، ويمكنهما التعامل مع خطوط بيانات متعددة في نفس الوقت. علاوة على ذلك ، يمكنك تحليل البيانات من مجموعات سكانية مختلفة ، وأنماط مبيعات ، وتفضيلات النكهة ، وما إلى ذلك. بمعنى آخر ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة تخصيص المنتج وفقًا لتفضيلات العميل الشخصية.
هذا يعني أنه يمكن لشركات صناعة الأغذية استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على مجموعات النكهات الأكثر شيوعًا وتطوير منتجاتها وفقًا لما يجدونها. علاوة على ذلك ، تصبح عملية تطوير المنتج بأكملها أسرع بكثير وبأسعار معقولة وأقل خطورة.
5. الذكاء الصناعي (AI) مع معدات عملية التنظيف
التأكد من نظافة جميع معدات تجهيز الأغذية هو مصدر قلق آخر
جميع منتجي المواد الغذائية. يجب تطهير جميع الآلات وقطع المعدات وتنظيفها بنسبة 100٪ قبل ملامستها للطعام. يمكن أن يساعد إخراج البشر من المعادلة المنتجين على الوصول إلى مستوى أعلى من النظافة ، حيث يتم التعامل مع جميع عمليات المعالجة بواسطة الروبوتات والآلات التي يتحكم فيها الذكاء الاصطناعي.
لكن الأتمتة لا تعني أن المنتج النهائي نظيف وآمن للاستهلاك. ومع ذلك ، يمكن أن تساعد تقنية الاستشعار القائمة على الذكاء الاصطناعي في زيادة سلامة الغذاء ، مع تقليل استهلاك الطاقة والمياه في معدات التنظيف.
نظام التنظيف الذاتي التحسين قادر على إزالة أصغر جزيئات الطعام من النظام باستخدام التصوير الضوئي الفلوري ، وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية ، وغيرها من التقنيات المتقدمة. يراقب الذكاء الاصطناعي النظام بأكمله بحثًا عن الميكروبات والجراثيم وجزيئات الطعام التي قد تضر بجودة الطعام.
6. الوصول الى شروط زراعية أفضل
يستخدم المزارعون أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحسين عائداتهم من خلال تحسين ظروف النمو. يستخدمون بالفعل طائرات بدون طيار تعمل بالذكاء الاصطناعي وأنظمة مراقبة متقدمة تتعقب درجة الحرارة والملوحة وتأثيرات الأشعة فوق البنفسجية وما إلى ذلك.
بمجرد أن يفهم الذكاء الاصطناعي العوامل التي تؤثر على جودة الغذاء ، فإنه يحسب ما يحتاجه كل نبات لزراعة أغذية عالية الجودة. علاوة على ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا اكتشاف أمراض النبات والآفات وصحة التربة والعديد من العوامل الأخرى التي تؤثر على جودة الغذاء.
في الختام:
يمكننا القول أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يحدثان ثورة في صناعة الأغذية بأكملها من خلال تقليل الأخطاء البشرية وزيادة معايير السلامة. يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحسين دقة معالجة الطعام ، ويقلل من الهدر ، ويؤدي إلى جودة أفضل للمنتج.
الذكاء الاصطناعي هو الحل الأمثل لصناعة المواد الغذائية لأنه يحسن جميع الممارسات التشغيلية ، بما في ذلك نقل الطعام وجودة الخدمة. إنه وضع مربح للجانبين لكل من العميل والصناعة ، ونتوقع أن يواصل الذكاء الاصطناعي تحسين قطاع الأغذية بشكل أكبر في المستقبل.
مع NanoPro ، نقدم خدمات استشارات تجهيز الأغذية لشركات الأغذية الصناعية التي تنتج على مستويات مختلفة. نحن ننتج أنسب الحلول لاحتياجاتك وندعمك في تطبيقها على مشاريعك. لدينا المعرفة والخبرة في مختلف المجالات في صناعة المواد الغذائية